asuВестник Атырауского университета имени Халела ДосмухамедоваBulletin of the Khalel Dosmukhamedov Atyrau University2077-01972790-332XАтырауский университет имени Халела Досмухамедова10.47649/vau.25.v77.i2.11asu-2063Research ArticleПЕДАГОГИКА И ПСИХОЛОГИЯPEDAGOGY AND PSYCHOLOGYПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ КРИТЕРИЕВ И ДЕСКРИПТОРОВ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮPROBLEMS OF DEVELOPING CRITERIA AND DESCRIPTORS FOR ASSESSING STUDENTS' KNOWLEDGE OF PROGRAMMINGhttps://orcid.org/0000-0003-3258-7558СагимбаеваА. Е.SagymbayevaA. E.

Сагимбаева   Айнур   –   доктор   педагогических   наук,   профессор   кафедры «Информатика  и  информатизация  образования»

г. Алматы

Ainur Sagymbayeva – Doctor of Pedagogical Sciences, Professor of the department of «Informatics and Education Informatization»

Almaty

aiya_c@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0001-8518-638XЖамкееваА. Б.ZhamkeevaA. B.

Жамкеева Айкенже – магистр естественных наук, старший преподаватель кафедры «Информатика и информатизация   образования»

г. Алматы

Aikenzhe Zhamkeeva – Master of Natural Sciences, Senior Lecturer at the Department of «Informatics and Education Informatization»

Almaty

hamkeeva94@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4532-4511ЖаксылыковА. Е.ZhaksylikovA. E.

Жаксылыков  Асет  Егинаевич  –  магистр  информационных  систем,  старший  преподаватель  факультета Компьютерных наук

г. Павлодар

Asset Zhaksylikov – Master of Information Systems, Senior Lecturer at the Faculty Computer Science

Pavlodar

zhasin2006@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-5929-3114КемелбекМ. Н.KemelbekM. N.

Кемелбек Майра – магистр технических наук, преподаватель кафедры «Информатика и информатизация   образования»

г. Алматы

Maira Kemelbek – Master of Technical Sciences, Lecturer at the Department of «Informatics and Education Informatization»

Almaty

kemelbekmaira.99@gmail.comКазахский национальный педагогический университет имени АбаяКазахстанAbai Kazakh National Pedagogical UniversityKazakhstanУниверситет ТорайгыроваКазахстанToraygirov UniversityKazakhstan202522072025772131140Copyright © Сагимбаева А.Е., Жамкеева А.Б., Жаксылыков А.Е., Кемелбек М.Н., 20252025Сагимбаева А.Е., Жамкеева А.Б., Жаксылыков А.Е., Кемелбек М.Н.Sagymbayeva A.E., Zhamkeeva A.B., Zhaksylikov A.E., Kemelbek M.N.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-asu.kz/jour/article/view/2063

В статье рассматриваются вопросы разработки системы оценки, направленной на формирование программных навыков студентов в рамках курса программирования. Цель исследования – создание дескрипторной системы оценивания, обеспечивающей справедливую и эффективную оценку когнитивных, практических и алгоритмических навыков студентов по программированию.

В результате комплексного анализа были выделены ключевые разделы курса программирования, позволяющие объективно оценить уровень подготовки студентов: переменные и типы данных, условные операторы, циклические структуры, функции и параметры, обработка ошибок, а также операции ввода/вывода.

На основе этих разделов разработаны критерии оценивания и пятиуровневая система дескрипторов, структурированная в соответствии с когнитивными уровнями таксономии Блума.

Предложенная система позволяет комплексно оценивать не только теоретические знания, но и умение принимать практические решения, строить логические структуры и проявлять алгоритмическое мышление. Дескрипторы адаптированы для языковой гибкости и обеспечивают единообразие оценивания в различных языках программирования.

Разработанная система помогает преподавателям организовать процесс оценивания последовательно и эффективно, а студентам – четко понимать учебные цели, выстраивать индивидуальную траекторию обучения и качественно готовиться к последующим этапам образования.

The article discusses the development of an assessment system designed to enhance students' programming skills within the programming course. The purpose of the study is to create a descriptor-based evaluation framework that enables fair and effective assessment of students’ cognitive, practical, and algorithmic competencies in programming.

Based on a comprehensive analysis, the following key sections of the programming course were identified for objective assessment: variables and data types, conditional statements, loop structures, functions and parameters, error handling, and input/output operations. Evaluation criteria and a five-level descriptor system were developed, aligned with the cognitive levels of Bloom’s taxonomy.

This approach provides a comprehensive assessment of not only theoretical knowledge but also students’ ability to make practical decisions, construct logical structures, and demonstrate algorithmic thinking. The descriptors are adaptable to different languages, ensuring consistency in assessment across various programming languages.

The system assists instructors in organizing the evaluation process systematically and helps students clearly understand learning objectives, develop personalized learning paths, and prepare effectively for subsequent stages of their education.

оцениваниекритерии оцениваниядескрипторытаксономия Блумапрограммированиекогнитивный уровеньеvaluationevaluation criteriadescriptorsBloom's taxonomyprogrammingcognitive levelReferencesMorrison, B. B. (2015). Position paper: Assessing knowledge in blocks-based and text-based programming languages. P. 1–3.Morrison, B. B. (2015). Position paper: Assessing knowledge in blocks-based and text-based programming languages. P. 1–3. [in English]Daly, C., & Waldron, J. (2004). Assessing the assessment of programming ability. 36(1), PP. 210–213.Daly, C., & Waldron, J. (2004). Assessing the assessment of programming ability. 36(1), P. 210–213. [in English]Renske Weeda, Cruz Izu, Maria Kallia, Erik Barendsen (2020). Towards an Assessment Rubric for EiPE Tasks in Secondary Education: Identifying Quality Indicators and Descriptors. Koli Calling '20: Proceedings of the 20th Koli Calling International Conference on Computing Education Research. 30, P.1–10.Renske Weeda, Cruz Izu, Maria Kallia, Erik Barendsen (2020). Towards an Assessment Rubric for EiPE Tasks in Secondary Education: Identifying Quality Indicators and Descriptors. Koli Calling '20: Proceedings of the 20th Koli Calling International Conference on Computing Education Research. 30, P.1–10. [in English]Abuaiadah, D., Burrell, C., Bosu, M. F., Joyce, S., & Hajmoosaei, A. (2019). Assessing Learning Outcomes of Course Descriptors Containing Object-Oriented Programming Concepts. New Zealand Journal of Educational Studies, 54(2), P. 345–356.Abuaiadah, D., Burrell, C., Bosu, M. F., Joyce, S., & Hajmoosaei, A. (2019). Assessing Learning Outcomes of Course Descriptors Containing Object Oriented Programming Concepts. New Zealand Journal of Educational Studies, 54(2), P. 345–356. [in English]Srikant S., Aggarwal V. (2014) A System to Grade Computer Programming Skills using Machine Learning. Proceedings of the 20th ACM SIGKDD. Р. 1887–1896.Srikant S., Aggarwal V. (2014) A System to Grade Computer Programming Skills using Machine Learning. Proceedings of the 20th ACM SIGKDD. РP. 1887–1896. [in English]Hadibarata T., Hidayat T., Kwabena J. (2024). The Use of Scoring Rubrics in University. Acta Pedagogia Asiana. Vol. 3. PP. 1–12.Hadibarata T., Hidayat T., Kwabena J. (2024) The Use of Scoring Rubrics in University. Acta Pedagogia Asiana. Vol. 3. P. 1–12. [in English]Abdul M., Mansoureh E., Ahmad M. (2022). Importance and Implications of Theory of Bloom's Taxonomy in Different Fields of Education. Proceedings of the 2nd International Conference on Emerging Technologies and Intelligent Systems. Vol. 573 P. 515-525.Abdul M., Mansoureh E., Ahmad M. (2022) Importance and Implications of Theory of Bloom's Taxonomy in Different Fields of Education. Proceedings of the 2nd International Conference on Emerging Technologies and Intelligent Systems. Vol. 573. P. 515-525. [in English]Priyanka Gupta Priyanka, Deepti Mehrotra. (2022). Objective Assessment in Java Programming Language Using Rubrics. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice. Vol. 21. P. 155- 173.Priyanka Gupta Priyanka, Deepti Mehrotra. (2022) Objective Assessment in Java Programming Language Using Rubrics. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice. Vol. 21. P. 155-173. [in English]Mustapha A., Samsudin N.A., Arbaiy N., Mohamed R., Hamid I.R. (2016) Generic Assessment Rubrics for Computer Programming Courses. Turkish Online Journal of Educational Technology. Vol. 15. P. 53-61.Mustapha A., Samsudin N.A., Arbaiy N., Mohamed R., Hamid I.R. (2016) Generic Assessment Rubrics for Computer Programming Courses. Turkish Online Journal of Educational Technology. Vol. 15. P. 53-61. [in English]Сағымбаева А.Е., Жақсылықов А.Е., Шекербекова Ш.Т., Жамкеева А.Б. Генеративті жасанды интеллект технологиясының программалаудан ЖОО студенттерінің білімін бақылаудағы рөлі. ҚазҰПУ Хабаршы «Физика-математика ғылымдары» серия. – № 3 (87). – 2024. Б. 373-384.Sağymbaeva A.E., Jaqsylyqov A.E., Şekerbekova Ş.T., Jamkeeva A.B. Generativtı jasandy intelekt tehnologiasynyñ programalaudan JOO studentterınıñ bılımın baqylaudağy rölı [The role of generative artificial intelligence technology in controlling the knowledge of university students in programming]. QazŪPU Habarşy «Fizika-matematika ğylymdary» seria. – № 3 (87). – 2024. Б. 373-384. [in Kazakh]Токжигитова Н.К., Дарибаевас К.С. Критериалды бағалау технологиясы және оны оқу үрдісінде қолдану әдістемесі. Торайғыров университетінің хабаршысы, «Физика-математикалық» сериясы. – №4. – 2020. – Б. 87-95.Tokjigitova N.K., Daribaevas K.S. Kriterialdy bağalau tehnologiasy jäne ony oqu ürdısınde qoldanu ädıstemesı [Technology of criteria based assessment and methods of its application in the educational process]. Toraiğyrov universitetınıñ habarşysy, «Fizika-matematikalyq» seriasy.– №4. – 2020. – Б. 87-95. [in Kazakh]Schellekens L.H., Kremer W.D.J., Van der Schaaf M.F., Van der Vleuten C.P.M., Bok H.G.J. (2023). Between theory and practice: Educators’ perceptions on assessment quality criteria and its impact on student learning. Frontiers in Education. Vol. 8. P. 1-9.Schellekens L.H., Kremer W.D.J., Van der Schaaf M.F., Van der Vleuten C.P.M., Bok H.G.J. (2023) Between theory and practice: Educators’ perceptions on assessment quality criteria and its impact on student learning. Frontiers in Education. Vol. 8. P. 1-9. [in English]Tobler S. (2024). Smart grading: A generative AI-based tool for knowledge-grounded answer evaluation in educational assessments. MethodsX. Vol. 12. P. 1-6.Tobler S. (2024) Smart grading: A generative AI-based tool for knowledge-grounded answer evaluation in educational assessments. MethodsX. Vol. 12. P. 1-6. [in English]Saito D., Yajima R., Washizaki H., Fukazawa Y. (2021) Validation of Rubric Evaluation for Programming Education. Education Sciences. Vol. 11. P. 1-18.Saito D., Yajima R., Washizaki H., Fukazawa Y. (2021) Validation of Rubric Evaluation for Programming Education. Education Sciences. Vol. 11. P. 1-18. [in English]

The authors declare that there are no conflicts of interest present.