Андрей Тусков - кандидат экономических наук
г. Москва
Andrey Tuskov - candidate of economic sciences
Moscow
Иван Ефимов - студент-аспирант
г. Саранск, Республика Мордовия
Ivan Efimov - postgraduate student
Saransk, Republic of Mordovia
Пётр Ефимов - студент-аспирант
г. Саранск, Республика Мордовия
Peter Efimov - postgraduate student
Saransk, Republic of Mordovia
Екатерина Грошева - старший преподаватель
г. Москва
Ekaterina Grosheva - senior lecturer
Moscow
В настоящее время огромную роль в успешном функционировании различных отраслей и сфер экономики начинает играть математическое моделирование и применение информационных технологий в отрасли Агропромышленный комплекс АПК. Их внедрение в структуру Агропромышленный комплекс АПК продиктовано прежде всего необходимостью в обеспечении безопасности и в создании условий для благоприятного функционирования сферы в целом. Цель исследования данной статьи состоит в обосновании эффективности использования математических моделей и информационных технологий для осуществления оптимизации агропромышленного комплекса региона в условиях функционирования цифровой экономики.
Для написания данного исследования за основу были взяты научные журналы, рассматривающие проблематику управления инновационным АПК, прогнозирования развития фирм, занимающихся сельским хозяйством, а также статистические данные по состоянию сельского хозяйства страны. Методами исследования в данной работе являются математическое моделирование, анализ данных, системный анализ агропромышленного комплекса. Одним из наиболее важных результатов исследования является разработка моделей, оптимизирующих предприятия агропромышленного комплекса.
Первая из моделей учитывает влияние различных факторов на развитие отрасли сельского хозяйства. Вторая модель осуществляет прогноз, исходя из различных погодных условий. Также стоит отметить то, что в работе рассмотрен такой аспект, как использование информационных технологий в отрасли АПК, определены основные действия для анализа предприятия на уровень угроз в информационной сфере. Теоретическая значимость исследования заключается в том, что на основе полученных результатов можно разработать оптимальную стратегию управления агропромышленным предприятием.
Практическая значимость работы состоит в том, что на основе моделей можно осуществить оптимизацию использования ресурсов на предприятии, разработать эффективный прогноз для принятия управленческих решений.
Currently, mathematical modeling and the use of information technologies in the agro-industrial complex (Agro-Industrial Complex) are beginning to play a huge role in the successful functioning of various industries and sectors of the economy. Their introduction into the structure of the agro-industrial complex is dictated primarily by the need to ensure security and create conditions for the favorable functioning of the sphere as a whole. The purpose of the research in this article is to substantiate the effectiveness of using mathematical models and information technologies to optimize the region’s agro-industrial complex in the context of the functioning of the digital economy.
To write this study, the basis was taken from scientific journals that examine the issues of managing innovation in the agro-industrial complex, forecasting the development of firms involved in agriculture, as well as statistical data on the state of the country’s agriculture. The research methods in this work are mathematical modeling, data analysis, system analysis of the agro-industrial complex. One of the most important results of the study is the development of models that optimize agricultural enterprises.
The first of the models takes into account the influence of various factors on the development of the agricultural sector. The second model makes a forecast based on various weather conditions. It is also worth noting that the work examines such an aspect as the use of information technology in the agro-industrial complex, and identifies the main actions for analyzing an enterprise for the level of threats in the information sphere. The theoretical significance of the study lies in the fact that based on the results obtained, it is possible to develop an optimal management strategy for an agro-industrial enterprise.
The practical significance of the work is that, based on the models, it is possible to optimize the use of resources in an enterprise and develop an effective forecast for making management decisions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.