Акмарал Муханбетжанова – основной автор, доктор педагогических наук, ассоциированный профессор кафедры «Дошкольного и начального образования»
г. Атырау
Akmaral Mukhanbetzhanova – corresponding author, doctor of pedagogical, professor of the Department of “Preschool and primary education”
Atyrau
Орынгуль Абилова – магистр, старший преподаватель кафедры «Дошкольного и начального образования»
г. Атырау
Abilova Oryngul – master, teacher of the Department of “Preschool and primary education”
Atyrau
В этой статье рассматривается вопрос цифровой компетентности как одной из основных составляющих профессиональной компетентности и цифровой грамотности. Целью исследования является объяснение сущности понятия «искусственный интеллект» и его значения в формировании цифровой грамотности. Повышение цифровой грамотности населения признано одним из приоритетов ускорения развития цифровой экономики, а цифровая компетентность является одним из ключевых навыков, необходимых современному человеку для успешного ведения конкурентной жизни и самореализации в цифровом мире. Сейчас в каждой стране проводятся исследования в сфере информационных технологий. Достижения ученых в сферах построения компьютерных архитектур, анализа, моделирования, оптимизации систем и создания искусственного интеллекта известны во всем мире. В экономике, где бизнес и наука эффективно сотрудничают, цикл вывода инноваций на рынок происходит быстрее, а конкурентные преимущества растут в долгосрочной перспективе. Движущей силой внедрения систем искусственного интеллекта производственными компаниями является повышение эффективности за счет автоматизации процессов. К тому же технология ИИ позволяет максимально персонализировать услуги и увеличивает спрос. Впрочем, основные проблемы экономического сектора, которые сейчас влияют на развитие искусственного интеллекта, можно разделить на две категории: внутриотраслевые и внеотраслевые. К первым можно отнести внедрение и реализацию инновационных проектов фирмами на более низком уровне, чем мировыми лидерами, ко вторым – низкую производительность труда и большую долю рабочих мест, подлежащих автоматизации, закрытые и устаревшие структуры данных, недостаточное внедрение технологий искусственного интеллекта в государственном секторе, трудовые вопросы. В целом к внешним вызовам можно отнести отсутствие или несовершенство регулирования в некоторых сферах развития ИИ (здравоохранение, образование, транспорт), законов о защите персональных данных и ограниченный доступ к капиталу. Эти проблемы требуют более подробного анализа с разных точек зрения.
The article considers the issue of digital competence as one of the main components of the formation of professional competence and digital literacy. The purpose of the study is to explain the essence of the concept of “artificial intelligence” and its importance in the formation of digital literacy. Increasing the digital literacy of the population is considered one of the priority tasks on the way to the accelerated development of the digital economy, and digital competence is one of the key skills that a modern person needs for a successful competitive life and selfrealization in the digital world. In an economy where business and science collaborate effectively, the innovation-to market cycle is faster, and competitive advantages grow over the long term. The development of artificial intelligence technologies will also affect the structure of employment. Some professions will be partially or fully automated in the future, which will increase the demand for professionals capable of developing and researching AI technologies, as well as applying AI and related technologies in various industries. A significant number of scientific papers are published every day, and large high-tech companies compete with the world’s leading universities for the best scientists, turning cutting-edge research into product development. The driving force behind the introduction of artificial intelligence systems by manufacturing companies is to increase efficiency through process automation. Overall, external challenges include lack of or insufficient regulation in some areas of AI development (healthcare, education, transportation), privacy laws, and limited access to capital. In addition, artificial intelligence technologies make it possible to personalize services and increase demand for them as much as possible. In general, external challenges include the absence or lack of regulation in some areas of artificial intelligence development (health care, education, transport), laws on the protection of personal data, and limited access to capital. These questions require a more detailed analysis from different points of view.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.