ЭКОНОМИКАЛЫҚ ҚЫЗМЕТТЕГІ БОЛЖАУДЫҢ ҒЫЛЫМИ ӘДІСТЕРІ

Мақалада болашақ оқиғалардың ықтималдығын бағалау үшін қолданылатын экономикалық қызметті болжаудың ғылыми әдістері сипатталған. Ғылыми болжау әдістері туралы әртүрлі дереккөздерден материалдар жинақталып, осы саладағы бар ғылыми білімнің толық көрінісін беру үшін жалпыланған. Белгілі бір жағдайда қай әдіс тиімді болатынын жақсы түсіну үшін әртүрлі ғылыми болжау әдістерінің артықшылықтары мен кемшіліктері, күшті және әлсіз жақтары анықталып қолдану қажет. Болжаудың ғылыми әдістерін қолдану бойынша ұсыныстар ұсынылып, қаржы, экономика, маркетинг және т.б. сияқты әртүрлі салаларда болжаудың әдістерін қолдану бойынша тәжірибелік ұсыныстар жинақталып көрсетілді.

Болжаудың ғылыми әдістері қатаң дәл емес болуынан және олар негізделген деректердің толық болмауынан, сондай-ақ болжау процесінің күрделілігіне байланысты қателерді қамтуы мүмкін екенін ескеру маңызды. Сондықтан болжаудың ғылыми әдістерінде осы шектеулерді ескере отырып және олардың қатаң дәлдігі нақты болмайтынын да түсіну керек. Олар тек шешім қабылдауға көмектесетін нұсқаулық және/немесе құрал ретінде қызмет етеді, бірақ дәлдіктің кепілі емес және жеке ойлаумен талдауды алмастырмайды.

1. Каплан Р. Линейное прогнозирование. — М.: Финансы и статистика. — 2019. — С. 48-51

2. Сарычев А.М., Ганиев А.И. Статистическое прогнозирование. Практикум. — М.: Финансы и статистика. — 2019. — С. 65-66

3. Петрушевич А.И., Бабурин С.Н. Математические методы прогнозирования. — М.: Финансы и статистика. — 2020. — С. 180-186

4. Джеральд Дж. Искусство прогнозирования. — М.: Дело. — 2019. — С. 112-113

5. Сарычев А.М. Статистика для менеджеров. Практикум. — М.: Финансы и статистика. — 2020. — С. 125- 131

6. Калмыков С.В. Статистика и прогнозирование. — М.: ГУ-ВШЭ. — 2019. — С. 88-92

7. Гурвич Я.М. Прогнозирование: методы, модели, технологии. — М.: Финансы и статистика. — 2019. — С. 384-392

8. Марков Ю.А. Математическое моделирование. Практикум. — М.: Финансы и статистика. — 2021. — С. 26-33

9. Шибаев И.С. Математическое прогнозирование. — М.: Финансы и статистика. — 2017. — С. 15-16

10. Байес И.П. Математические основы теории вероятностей. — М.: Финансы и статистика. — 2018. — С. 29-30