ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ КРИТЕРИЕВ И ДЕСКРИПТОРОВ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ

В статье рассматриваются вопросы разработки системы оценки, направленной на формирование программных навыков студентов в рамках курса программирования. Цель исследования – создание дескрипторной системы оценивания, обеспечивающей справедливую и эффективную оценку когнитивных, практических и алгоритмических навыков студентов по программированию.

В результате комплексного анализа были выделены ключевые разделы курса программирования, позволяющие объективно оценить уровень подготовки студентов: переменные и типы данных, условные операторы, циклические структуры, функции и параметры, обработка ошибок, а также операции ввода/вывода.

На основе этих разделов разработаны критерии оценивания и пятиуровневая система дескрипторов, структурированная в соответствии с когнитивными уровнями таксономии Блума.

Предложенная система позволяет комплексно оценивать не только теоретические знания, но и умение принимать практические решения, строить логические структуры и проявлять алгоритмическое мышление. Дескрипторы адаптированы для языковой гибкости и обеспечивают единообразие оценивания в различных языках программирования.

Разработанная система помогает преподавателям организовать процесс оценивания последовательно и эффективно, а студентам – четко понимать учебные цели, выстраивать индивидуальную траекторию обучения и качественно готовиться к последующим этапам образования.

1. Morrison, B. B. (2015). Position paper: Assessing knowledge in blocks-based and text-based programming languages. P. 1–3.

2. Daly, C., & Waldron, J. (2004). Assessing the assessment of programming ability. 36(1), PP. 210–213.

3. Renske Weeda, Cruz Izu, Maria Kallia, Erik Barendsen (2020). Towards an Assessment Rubric for EiPE Tasks in Secondary Education: Identifying Quality Indicators and Descriptors. Koli Calling '20: Proceedings of the 20th Koli Calling International Conference on Computing Education Research. 30, P.1–10.

4. Abuaiadah, D., Burrell, C., Bosu, M. F., Joyce, S., & Hajmoosaei, A. (2019). Assessing Learning Outcomes of Course Descriptors Containing Object-Oriented Programming Concepts. New Zealand Journal of Educational Studies, 54(2), P. 345–356.

5. Srikant S., Aggarwal V. (2014) A System to Grade Computer Programming Skills using Machine Learning. Proceedings of the 20th ACM SIGKDD. Р. 1887–1896.

6. Hadibarata T., Hidayat T., Kwabena J. (2024). The Use of Scoring Rubrics in University. Acta Pedagogia Asiana. Vol. 3. PP. 1–12.

7. Abdul M., Mansoureh E., Ahmad M. (2022). Importance and Implications of Theory of Bloom's Taxonomy in Different Fields of Education. Proceedings of the 2nd International Conference on Emerging Technologies and Intelligent Systems. Vol. 573 P. 515-525.

8. Priyanka Gupta Priyanka, Deepti Mehrotra. (2022). Objective Assessment in Java Programming Language Using Rubrics. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice. Vol. 21. P. 155- 173.

9. Mustapha A., Samsudin N.A., Arbaiy N., Mohamed R., Hamid I.R. (2016) Generic Assessment Rubrics for Computer Programming Courses. Turkish Online Journal of Educational Technology. Vol. 15. P. 53-61.

10. Сағымбаева А.Е., Жақсылықов А.Е., Шекербекова Ш.Т., Жамкеева А.Б. Генеративті жасанды интеллект технологиясының программалаудан ЖОО студенттерінің білімін бақылаудағы рөлі. ҚазҰПУ Хабаршы «Физика-математика ғылымдары» серия. – № 3 (87). – 2024. Б. 373-384.

11. Токжигитова Н.К., Дарибаевас К.С. Критериалды бағалау технологиясы және оны оқу үрдісінде қолдану әдістемесі. Торайғыров университетінің хабаршысы, «Физика-математикалық» сериясы. – №4. – 2020. – Б. 87-95.

12. Schellekens L.H., Kremer W.D.J., Van der Schaaf M.F., Van der Vleuten C.P.M., Bok H.G.J. (2023). Between theory and practice: Educators’ perceptions on assessment quality criteria and its impact on student learning. Frontiers in Education. Vol. 8. P. 1-9.

13. Tobler S. (2024). Smart grading: A generative AI-based tool for knowledge-grounded answer evaluation in educational assessments. MethodsX. Vol. 12. P. 1-6.

14. Saito D., Yajima R., Washizaki H., Fukazawa Y. (2021) Validation of Rubric Evaluation for Programming Education. Education Sciences. Vol. 11. P. 1-18.