Научные методы прогнозирования в экономической деятельности

В статье описаны научные методы прогнозирования экономической деятельности, используемые для оценки вероятности будущих событий. Собраны материалы из различных источников о научных методах прогнозирования и обобщены, чтобы дать полное представление о существующем научном знании в этой области. Выведены преимущества и недостатки, сильные и слабые стороны различных научных методов прогнозирования для того, чтобы лучше понять, какой метод может быть наиболее эффективным в конкретной ситуации. Предложены рекомендации по использованию научных методов прогнозирования, обобщены практические рекомендации по использованию научных методов прогнозирования в различных областях, таких как финансы, экономика, маркетинг и т.д.

Важно отметить, что научные методы прогнозирования не являются строго точными и могут содержать ошибки из-за неполноты данных, на которых они основаны, а также из-за сложности самого процесса прогнозирования. Поэтому научные методы прогнозирования следует использовать с учетом этих ограничений и понимания того, что они не являются строго точными. Они служат лишь как ориентир и инструмент для помощи в принятии решений, но не являются гарантией точности и не заменяют самостоятельное размышление и анализ.

1. Каплан Р. Линейное прогнозирование. — М.: Финансы и статистика. — 2019. — С. 48-51

2. Сарычев А.М., Ганиев А.И. Статистическое прогнозирование. Практикум. — М.: Финансы и статистика. — 2019. — С. 65-66

3. Петрушевич А.И., Бабурин С.Н. Математические методы прогнозирования. — М.: Финансы и статистика. — 2020. — С. 180-186

4. Джеральд Дж. Искусство прогнозирования. — М.: Дело. — 2019. — С. 112-113

5. Сарычев А.М. Статистика для менеджеров. Практикум. — М.: Финансы и статистика. — 2020. — С. 125- 131

6. Калмыков С.В. Статистика и прогнозирование. — М.: ГУ-ВШЭ. — 2019. — С. 88-92

7. Гурвич Я.М. Прогнозирование: методы, модели, технологии. — М.: Финансы и статистика. — 2019. — С. 384-392

8. Марков Ю.А. Математическое моделирование. Практикум. — М.: Финансы и статистика. — 2021. — С. 26-33

9. Шибаев И.С. Математическое прогнозирование. — М.: Финансы и статистика. — 2017. — С. 15-16

10. Байес И.П. Математические основы теории вероятностей. — М.: Финансы и статистика. — 2018. — С. 29-30