Математические модели и информационные технологии в агропромышленный комплекс региона

В настоящее время огромную роль в успешном функционировании различных отраслей и сфер экономики начинает играть математическое моделирование и применение информационных технологий в отрасли Агропромышленный комплекс АПК. Их внедрение в структуру Агропромышленный комплекс АПК продиктовано прежде всего необходимостью в обеспечении безопасности и в создании условий для благоприятного функционирования сферы в целом. Цель исследования данной статьи состоит в обосновании эффективности использования математических моделей и информационных технологий для осуществления оптимизации агропромышленного комплекса региона в условиях функционирования цифровой экономики.

Для написания данного исследования за основу были взяты научные журналы, рассматривающие проблематику управления инновационным АПК, прогнозирования развития фирм, занимающихся сельским хозяйством, а также статистические данные по состоянию сельского хозяйства страны. Методами исследования в данной работе являются математическое моделирование, анализ данных, системный анализ агропромышленного комплекса. Одним из наиболее важных результатов исследования является разработка моделей, оптимизирующих предприятия агропромышленного комплекса.

Первая из моделей учитывает влияние различных факторов на развитие отрасли сельского хозяйства. Вторая модель осуществляет прогноз, исходя из различных погодных условий.  Также стоит отметить то, что в работе рассмотрен такой аспект, как использование информационных технологий в отрасли АПК, определены основные действия для анализа предприятия на уровень угроз в информационной сфере. Теоретическая значимость исследования заключается в том, что на основе полученных результатов можно разработать оптимальную стратегию управления агропромышленным предприятием.

Практическая значимость работы состоит в том, что на основе моделей можно осуществить оптимизацию использования ресурсов на предприятии, разработать эффективный прогноз для принятия управленческих решений.

1. Федеральная служба государственной статистики: Сельское хозяйствов России. [Электронный ресурс] — URL: http://bi.gks.ru/biportal/contourbi.jsp?allsol=1&solution=Dashboard&project=%2FDashboard% 2FVisualized_statistical_compilations (дата обращения: 20.01.2023)

2. Алиева Л.И. Стратегическое управление инновационным развитием АПК региона: методологический аспект. Научные труды вольного экономического общества России. — 2018. — С. 387 – 296

3. Байдаков А.Н., Бабкина О.Н., Звягинцева О.С., Запорожец Д.В., Назаренко А.Н. Сопряженное прогнозирование экономики сельского хозяйства. Политический сетевой электронный научный журнал кубанского государственного аграрного университета. — 2019. — С. 1473 -1488

4. Иванов Н.И., Шевченко Т.В., Горбунов В.С. Статистический анализ современного развития агропромышленного комплекса в регионах России. Вестник РУД. — 2019. — С. 520-558

5. Мулярец С.А. Специфика и проблемы цифровой трансформации предприятий российского агропромышленного комплекса. Инновации и инвестиции. — 2021. — С. 315 – 319

6. Плотников А.В. Роль цифровой экономики для агропромышленного комплекса. Московский экономический журнал. — №7. — 2019. — 21 с.

7. Сельское хозяйство России. [Электронный ресурс] — URL: https://gks.ru/bgd/regl/b21_38/Main.htm (дата обращения: 20.02.2023)